インタラクション分析
業務に役立つコールセンター分析
顧客志向のアプローチにより、ビジネスを変革する豊富な知見をもたらします。意思決定とキャンペーン管理を自動化し、精度と効率性を念頭に、対話の質を再定義します。
広範な運用データと顧客情報を活用し、パフォーマンスと効率性を改善
コンタクトセンターのために下す決断は、ビジネスを新たな高みへと押し上げる可能性を秘めています。リアルタイムデータ分析と予測型音声分析ツールにより、パフォーマンスと効率性を向上させるための戦略的な意思決定を支援します。
主な特長
予測型分析
Alvariaの予測アルゴリズムは、アカウントの優先度やエージェントの可用性を継続的に評価し、対話できる確率を割り出すことで、品質とサービスモデルを継続的に改善できるように支援します。
オムニチャネル分析
自然言語理解を活用し、あらゆるチャネルにおける顧客ロイヤルティ、解約、満足度に関する知見を生成します。
エンゲージメント分析
品質アナリスト、ビジネスアナリスト、その他の上級ユーザー向けに設計された強力な音声／テキスト分析エンジンにより、あらゆるカスタマーコミュニケーションチャネルにおける品質、運用効率、顧客満足度に関する貴重な知見をもたらします。
自動品質管理
インテリジェントスコアリングを活用し、包括的なオムニチャネルの自動品質管理スコアを生成しします。
お問合せ
Alvariaでどのようにコンタクトセンター分析を活用できるかについて、是非担当者にお問合せ下さい。
